Data Warehouse
Ein Data Warehouse ist eine integrierte, themenorientierte und historisierte Datenbank, die Daten aus verschiedenen operativen Quellsystemen zusammenführt und für Analyse- und Reportingzwecke bereitstellt.
Im Unterschied zu transaktionalen Systemen (OLTP) wie einem ERP ist ein Data Warehouse für Lese- und Aggregationsvorgänge optimiert (OLAP). Daten werden über ETL- oder ELT-Prozesse aus Vorsystemen extrahiert, vereinheitlicht, qualitätsgesichert und in einem analytischen Datenmodell abgelegt.
Klassische Architekturen folgen den Schichten Stage, Core und Mart.
Häufig gestellte Fragen
Was ist Data warehouse?
Eine umfassende Definition mit Praxis-Beispielen finden Sie im Hauptteil dieser Seite.
Die genaue Ausgestaltung hängt von Branche, Größenklasse und Customizing-Tiefe des konkreten ERP-Setups ab.
Eine fundierte Antwort erfordert immer den Blick auf die individuellen Geschäftsprozesse und die strategische IT-Roadmap.
Was kostet die Einführung von Data warehouse?
Die Kosten variieren je nach Implementierungstiefe, Anbieter und Customizing-Grad stark. Generische Kostenrahmen für ERP-Themen finden Sie unter ERP-Kosten-Übersicht.
Lizenz-Kosten machen typisch 25-35 % der Gesamtprojekt-Kosten aus; der Rest verteilt sich auf Implementierung, Schulung und Datenmigration.
Was ist beim Einstieg in Data warehouse zu beachten?
Best Practices, typische Stolperfallen und ein praxis-orientierter Einstiegs-Leitfaden werden im Hauptteil dieser Seite ausführlich erläutert.
Die genaue Ausgestaltung hängt von Branche, Größenklasse und Customizing-Tiefe des konkreten ERP-Setups ab.
Eine fundierte Antwort erfordert immer den Blick auf die individuellen Geschäftsprozesse und die strategische IT-Roadmap.
Wie messt man Erfolg bei Data warehouse?
Typische KPIs umfassen Effizienz-Gewinne, Fehlerreduktion und ROI. Konkrete Mess-Frameworks und Beispiele finden Sie im Hauptteil.
Die genaue Ausgestaltung hängt von Branche, Größenklasse und Customizing-Tiefe des konkreten ERP-Setups ab.
Welche typischen Risiken gibt es bei Data warehouse?
Klassische Risiken sind unklare Anforderungen, unterschätzter Aufwand und Change-Management. Eine unabhängige Begleitung reduziert das deutlich.
Die genaue Ausgestaltung hängt von Branche, Größenklasse und Customizing-Tiefe des konkreten ERP-Setups ab.